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环信IM的开发者用户体验就靠你了 !!【内推职位招聘】环信Web/android/ios前端技术支持工程师 环信

开发讨论beyond 回复了问题 • 3 人关注 • 300 次浏览 • 2020-06-28 10:24 • 来自相关话题

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【源码下载】一款使用环信实现的开源灵魂社交APP(含服务器) 猿匹配 开源

开发讨论beyond 发表了文章 • 21818 次浏览 • 2019-07-01 10:48 • 来自相关话题

#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。






  上代码
服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
猿匹配 —— 国内首个程序猿非严肃婚恋交友应用,让我们一言不合就来场匹配吧
 
#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
项目还处在初期阶段,还有许多功能需要实现,有兴趣的可以一起来
项目资源均来自于互联网,如果有侵权请联系我
 
 #下载体验
猿匹配 小米商店 审核中
猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

























  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
      。[x] 语音消息
        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
      。[x] 个人信息展示
      。[x] 上传头像
      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
      。[x] 个人信息设置
      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
      。[x] 关于
      。[x] 退出
· [ ] 社区
      。[ ] 发布
      。[ ] 评论
      。[ ] 收藏
      。[ ] 关注
发布功能
· [x] 多渠道打包
· [x] 签名配置
· [x] 开发与线上环境配置
· [x] 敏感信息保护
 
  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖npm install
6.全局安装pm2npm install pm2 -g 
7.运行 vmshell.sh
 




扫码备注【开源项目】邀你加入环信开源社群
 
转载自https://blog.melove.net/develop-open-source-im-match-and-server/ 
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#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。

猿匹配_logo_副本.png


  上代码
服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
猿匹配 —— 国内首个程序猿非严肃婚恋交友应用,让我们一言不合就来场匹配吧
 
#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
项目还处在初期阶段,还有许多功能需要实现,有兴趣的可以一起来
项目资源均来自于互联网,如果有侵权请联系我
 
 #下载体验
猿匹配 小米商店 审核中
猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

1.png

2.png

3.png

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5.png

6.png

  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
      。[x] 语音消息
        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
      。[x] 个人信息展示
      。[x] 上传头像
      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
      。[x] 个人信息设置
      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
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· [ ] 社区
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      。[ ] 收藏
      。[ ] 关注
发布功能
· [x] 多渠道打包
· [x] 签名配置
· [x] 开发与线上环境配置
· [x] 敏感信息保护
 
  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖
npm install

6.全局安装pm2
npm install pm2 -g
 
7.运行 vmshell.sh
 
环信冬冬_副本.jpg

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iOS SDK 2.0 -> 3.0 Python SDK 升级 SDK

开发讨论xieyajie 回复了问题 • 2 人关注 • 5286 次浏览 • 2016-03-01 20:13 • 来自相关话题

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12306火车票监控代码——Python(转) Python

源码kenshinn 回复了问题 • 3 人关注 • 4585 次浏览 • 2015-08-02 10:48 • 来自相关话题

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技术分享:Python 并行任务技巧 Python

开发讨论oscar 发表了文章 • 2739 次浏览 • 2015-07-08 17:57 • 来自相关话题

Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。
 
传统例子
 
在DDG https://duckduckgo.com/ 搜索“Python threading tutorial”关键字,结果基本上却都是相同的类+队列的示例。

标准线程多进程,生产者/消费者示例:






这里是代码截图,如果用其他模式贴出大段代码会很不美观。文本模式点这里 here
Mmm.. 感觉像是java代码
在此我不想印证采用生产者/消费者模式来处理线程/多进程是错误的— 确实没问题。实际上这也是解决很多问题的最佳选择。但是,我却不认为这是日常工作中常用的方式。

问题所在

一开始,你需要一个执行下面操作的铺垫类。接着,你需要创建一个传递对象的队列,并在队列两端实时监听以完成任务。(很有可能需要两个队列互相通信或者存储数据)

Worker越多,问题越大.

下一步,你可能会考虑把这些worker放入一个线程池一边提高Python的处理速度。下面是
IBM tutorial 上关于线程较好的示例代码。这是大家常用到的利用多线程处理web页面的场景
Seriously, Medium. Fix your code support. Code is Here.

感觉效果应该很好,但是看看这些代码!初始化方法、线程跟踪,最糟的是,如果你也和我一样是个容易犯死锁问题的人,这里的join语句就要出错了。这样就开始变得更加复杂了!

到现在为止都做了些什么?基本上没什么。上面的代码都是些基础功能,而且很容易出错。(天啊,我忘了写上在队列对象上调用task_done()方法(我懒得修复这个问题在重新截图)),这真是性价比太低。所幸的是,我们有更好的办法.






引入:Map

Map 是个很酷的小功能,也是简化Python并发代码的关键。对那些不太熟悉Map的来说,它有点类似Lisp.它就是序列化的功能映射功能. e.g.urls = [', ']
results = map(urllib2.urlopen, urls)
这里调用urlopen方法,并把之前的调用结果全都返回并按顺序存储到一个集合中。这有点类似
results = []
for url in urls:
results.append(urllib2.urlopen(url))
Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。
为什么要提到它?因为在引入需要的包文件后,Map能大大简化并发的复杂度!






支持Map并发的包文件有两个:

Multiprocessing,还有少为人知的但却功能强大的子文件 multiprocessing.dummy. .
Digression这是啥东西?没听说过线程引用叫dummy的多进程包文件。我也是直到最近才知道。它在多进程的说明文档中也只被提到了一句。它的效果也只是让大家直到有这么个东西而已。这可真是营销的失误!
Dummy是一个多进程包的完整拷贝。唯一不同的是,多进程包使用进程,而dummy使用线程(自然也有Python本身的一些限制)。所以一个有的另一个也有。这样在两种模式间切换就十分简单,并且在判断框架调用时使用的是IO还是CPU模式非常有帮助。

准备开始
 
准备使用带有并发的map功能首先要导入相关包文件:
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
然后初始化:
pool = ThreadPool()
就这么简单一句解决了example2.py中build_worker_pool的功能. 具体来讲,它首先创建一些有效的worker启动它并将其保存在一些变量中以便随时访问。
pool对象需要一些参数,但现在最紧要的就是:进程。它可以限定线程池中worker的数量。如果不填,它将采用系统的内核数作为初值。

一般情况下,如果你进行的是计算密集型多进程任务,内核越多意味着速度越快(当然这是有前提的)。但如果是涉及到网络计算方面,影响的因素就千差万别。所以最好还是能给出合适的线程池大小数。

pool = ThreadPool(4) # Sets the pool size to 4
如果运行的线程很多,频繁的切换线程会十分影响工作效率。所以最好还是能通过调试找出任务调度的时间平衡点。
好的,既然已经建好了线程池对象还有那些简单的并发内容。咱们就来重写一些example2.py中的url opener吧!






看吧!只用4行代码就搞定了!其中三行还是固定写法。使用map方法简单的搞定了之前需要40行代码做的事!为了增加趣味性,我分别统计了不同线程池大小的运行时间。





 
结果:





效果惊人!看来调试一下确实很有用。当线程池大小超过9以后,在我本机上的运行效果已相差无几。

示例 2:

生成上千张图像的缩略图:

现在咱们看一年计算密集型的任务!我最常遇到的这类问题之一就是大量图像文件夹的处理。

其中一项任务就是创建缩略图。这也是并发中比较成熟的一项功能了。

基础单线程创建过程





 
作为示例来说稍微有点复杂。但其实就是传一个文件夹目录进来,获取到里面所有的图片,分别创建好缩略图然后保存到各自的目录当中。

在我的电脑上,处理大约6000张图片大约耗时27.9秒.

如果使用并发map处理替代其中的for循环:





 
只用了5.6 秒!

就改了几行代码速度却能得到如此巨大的提升。最终版本的处理速度还要更快。因为我们将计算密集型与IO密集型任务分派到各自独立的线程和进程当中,这也许会容易造成死锁,但相对于map强劲的功能,通过简单的调试我们最终总能设计出优美、高可靠性的程序。就现在而言,也别无它法。
好了。来感受一下一行代码的并发程序吧。 查看全部
Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。
 
传统例子
 
在DDG https://duckduckgo.com/ 搜索“Python threading tutorial”关键字,结果基本上却都是相同的类+队列的示例。

标准线程多进程,生产者/消费者示例:

1.jpg


这里是代码截图,如果用其他模式贴出大段代码会很不美观。文本模式点这里 here
Mmm.. 感觉像是java代码
在此我不想印证采用生产者/消费者模式来处理线程/多进程是错误的— 确实没问题。实际上这也是解决很多问题的最佳选择。但是,我却不认为这是日常工作中常用的方式。

问题所在

一开始,你需要一个执行下面操作的铺垫类。接着,你需要创建一个传递对象的队列,并在队列两端实时监听以完成任务。(很有可能需要两个队列互相通信或者存储数据)

Worker越多,问题越大.

下一步,你可能会考虑把这些worker放入一个线程池一边提高Python的处理速度。下面是
IBM tutorial 上关于线程较好的示例代码。这是大家常用到的利用多线程处理web页面的场景
Seriously, Medium. Fix your code support. Code is Here.

感觉效果应该很好,但是看看这些代码!初始化方法、线程跟踪,最糟的是,如果你也和我一样是个容易犯死锁问题的人,这里的join语句就要出错了。这样就开始变得更加复杂了!

到现在为止都做了些什么?基本上没什么。上面的代码都是些基础功能,而且很容易出错。(天啊,我忘了写上在队列对象上调用task_done()方法(我懒得修复这个问题在重新截图)),这真是性价比太低。所幸的是,我们有更好的办法.

2.jpg


引入:Map

Map 是个很酷的小功能,也是简化Python并发代码的关键。对那些不太熟悉Map的来说,它有点类似Lisp.它就是序列化的功能映射功能. e.g.
urls = [', ']
results = map(urllib2.urlopen, urls)
这里调用urlopen方法,并把之前的调用结果全都返回并按顺序存储到一个集合中。这有点类似
results = []
for url in urls:
results.append(urllib2.urlopen(url))
Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。
为什么要提到它?因为在引入需要的包文件后,Map能大大简化并发的复杂度!

3.jpg


支持Map并发的包文件有两个:

Multiprocessing,还有少为人知的但却功能强大的子文件 multiprocessing.dummy. .
Digression这是啥东西?没听说过线程引用叫dummy的多进程包文件。我也是直到最近才知道。它在多进程的说明文档中也只被提到了一句。它的效果也只是让大家直到有这么个东西而已。这可真是营销的失误!
Dummy是一个多进程包的完整拷贝。唯一不同的是,多进程包使用进程,而dummy使用线程(自然也有Python本身的一些限制)。所以一个有的另一个也有。这样在两种模式间切换就十分简单,并且在判断框架调用时使用的是IO还是CPU模式非常有帮助。

准备开始
 
准备使用带有并发的map功能首先要导入相关包文件:
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
然后初始化:
pool = ThreadPool()
就这么简单一句解决了example2.py中build_worker_pool的功能. 具体来讲,它首先创建一些有效的worker启动它并将其保存在一些变量中以便随时访问。
pool对象需要一些参数,但现在最紧要的就是:进程。它可以限定线程池中worker的数量。如果不填,它将采用系统的内核数作为初值。

一般情况下,如果你进行的是计算密集型多进程任务,内核越多意味着速度越快(当然这是有前提的)。但如果是涉及到网络计算方面,影响的因素就千差万别。所以最好还是能给出合适的线程池大小数。

pool = ThreadPool(4) # Sets the pool size to 4
如果运行的线程很多,频繁的切换线程会十分影响工作效率。所以最好还是能通过调试找出任务调度的时间平衡点。
好的,既然已经建好了线程池对象还有那些简单的并发内容。咱们就来重写一些example2.py中的url opener吧!

4.jpg


看吧!只用4行代码就搞定了!其中三行还是固定写法。使用map方法简单的搞定了之前需要40行代码做的事!为了增加趣味性,我分别统计了不同线程池大小的运行时间。

5.png

 
结果:

6.jpg

效果惊人!看来调试一下确实很有用。当线程池大小超过9以后,在我本机上的运行效果已相差无几。

示例 2:

生成上千张图像的缩略图:

现在咱们看一年计算密集型的任务!我最常遇到的这类问题之一就是大量图像文件夹的处理。

其中一项任务就是创建缩略图。这也是并发中比较成熟的一项功能了。

基础单线程创建过程

7.jpg

 
作为示例来说稍微有点复杂。但其实就是传一个文件夹目录进来,获取到里面所有的图片,分别创建好缩略图然后保存到各自的目录当中。

在我的电脑上,处理大约6000张图片大约耗时27.9秒.

如果使用并发map处理替代其中的for循环:

8.jpg

 
只用了5.6 秒!

就改了几行代码速度却能得到如此巨大的提升。最终版本的处理速度还要更快。因为我们将计算密集型与IO密集型任务分派到各自独立的线程和进程当中,这也许会容易造成死锁,但相对于map强劲的功能,通过简单的调试我们最终总能设计出优美、高可靠性的程序。就现在而言,也别无它法。
好了。来感受一下一行代码的并发程序吧。
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服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
猿匹配 —— 国内首个程序猿非严肃婚恋交友应用,让我们一言不合就来场匹配吧
 
#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
项目还处在初期阶段,还有许多功能需要实现,有兴趣的可以一起来
项目资源均来自于互联网,如果有侵权请联系我
 
 #下载体验
猿匹配 小米商店 审核中
猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

























  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
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        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
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      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
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      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
      。[x] 关于
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· [x] 多渠道打包
· [x] 签名配置
· [x] 开发与线上环境配置
· [x] 敏感信息保护
 
  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖npm install
6.全局安装pm2npm install pm2 -g 
7.运行 vmshell.sh
 




扫码备注【开源项目】邀你加入环信开源社群
 
转载自https://blog.melove.net/develop-open-source-im-match-and-server/ 
  查看全部
#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。

猿匹配_logo_副本.png


  上代码
服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
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#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
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 #下载体验
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猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

1.png

2.png

3.png

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6.png

  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
      。[x] 语音消息
        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
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      。[x] 上传头像
      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
      。[x] 个人信息设置
      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
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  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖
npm install

6.全局安装pm2
npm install pm2 -g
 
7.运行 vmshell.sh
 
环信冬冬_副本.jpg

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环信IM的开发者用户体验就靠你了 !!【内推职位招聘】环信Web/android/ios前端技术支持工程师 环信

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开发讨论beyond 回复了问题 • 3 人关注 • 300 次浏览 • 2020-06-28 10:24 • 来自相关话题

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【源码下载】一款使用环信实现的开源灵魂社交APP(含服务器) 猿匹配 开源

开发讨论beyond 发表了文章 • 21818 次浏览 • 2019-07-01 10:48 • 来自相关话题

#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。






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客户端:VMMatch
 
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然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
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一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
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1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
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项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
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  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
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IM部分功能
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1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
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Python田甜 发起了问题 • 0 人关注 • 3619 次浏览 • 2015-02-22 15:26 • 来自相关话题

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百度盘的Python SDK baidupan Python

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Python田甜 发起了问题 • 0 人关注 • 4742 次浏览 • 2015-02-22 15:26 • 来自相关话题

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环信IM的开发者用户体验就靠你了 !!【内推职位招聘】环信Web/android/ios前端技术支持工程师 环信

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开发讨论beyond 回复了问题 • 3 人关注 • 300 次浏览 • 2020-06-28 10:24 • 来自相关话题

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【源码下载】一款使用环信实现的开源灵魂社交APP(含服务器) 猿匹配 开源

开发讨论beyond 发表了文章 • 21818 次浏览 • 2019-07-01 10:48 • 来自相关话题

#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。






  上代码
服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
猿匹配 —— 国内首个程序猿非严肃婚恋交友应用,让我们一言不合就来场匹配吧
 
#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
项目还处在初期阶段,还有许多功能需要实现,有兴趣的可以一起来
项目资源均来自于互联网,如果有侵权请联系我
 
 #下载体验
猿匹配 小米商店 审核中
猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

























  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
      。[x] 语音消息
        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
      。[x] 个人信息展示
      。[x] 上传头像
      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
      。[x] 个人信息设置
      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
      。[x] 关于
      。[x] 退出
· [ ] 社区
      。[ ] 发布
      。[ ] 评论
      。[ ] 收藏
      。[ ] 关注
发布功能
· [x] 多渠道打包
· [x] 签名配置
· [x] 开发与线上环境配置
· [x] 敏感信息保护
 
  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖npm install
6.全局安装pm2npm install pm2 -g 
7.运行 vmshell.sh
 




扫码备注【开源项目】邀你加入环信开源社群
 
转载自https://blog.melove.net/develop-open-source-im-match-and-server/ 
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#前言
近期,环信热心开发者-穿裤衩闯天下使用环信IM开发了一款实时聊天应用,包含简单的服务器端,现在正式开源给小伙伴们。感兴趣的同学可以一起搞一下哦,详细介绍请往下看。

猿匹配_logo_副本.png


  上代码
服务器:VMServer
客户端:VMMatch
 
 #VMMatch
猿匹配 —— 国内首个程序猿非严肃婚恋交友应用,让我们一言不合就来场匹配吧
 
#介绍#
首先说下中文名:为什么叫这个名字呢,因为这是一个程序猿(媛)之间匹配交流的应用啊其实这是一个使用环信 IM 开发的一款开源聊天项目,涵盖了时下流行的一些聊天元素,同时已将 IM 功能封装为单独库,可以直接引用,方便使用
项目还处在初期阶段,还有许多功能需要实现,有兴趣的可以一起来
项目资源均来自于互联网,如果有侵权请联系我
 
 #下载体验
猿匹配 小米商店 审核中
猿匹配 Google Play
 
  #项目截图

1.png

2.png

3.png

4.png

5.png

6.png

  
 #开发环境
项目基本属于在最新的Android开发环境下开发,使用Java8的一些新特性,比如Lambda表达式,
然后项目已经适配Android6.x以上的动态权限适配,以及7.x的文件选择,和8.x的通知提醒等;
· Mac OS 10.14.4
· Android Studio 3.3.2
  #项目模块儿
本项目包含两部分:
一部分是项目主模块app,这部分主要包含了项目的业务逻辑,比如匹配、信息修改、设置等
另一部分是封装成library的vmim,这是为了方便大家引用到自己的项目中做的一步封装,不用再去复杂的复制代码和资源等,
只需要将vmim以module导入到自己的项目中就行了,具体使用方式参见项目app模块儿;
 
  #功能与 TODO
IM部分功能
· [x] 链接监听
· [x] 登录注册
· [x] 会话功能
      。[x] 置顶
      。[x] 标为未读
      。[x] 删除与清空
      。[x] 草稿功能
· [x] 消息功能
      。[x] 下拉加载更多
      。[x] 消息复制(仅文字类消息)
      。[x] 消息删除
      。[x] 文本+Emoji消息收发
      。[x] 大表情消息收发
      。[x] 图片消息
        ~[x] 查看大图
        ~[ ] 保存图片
      。[x] 语音消息
        ~[x] 语音录制
        ~[x] 语音播放(可暂停,波形待优化)
        ~[x] 听筒和扬声器播放切换
      。[x] 语音实时通话功能
      。[x] 视频实时通话功能
      。[x] 通话过程中的娱乐消息收发
        ~[x] 骰子
        ~[x] 石头剪刀布
        ~[x] 大表情
      。[x] 昵称头像处理(通过回调实现)
App部分功能
· [x] 登录注册(包括业务逻辑和 IM 逻辑)
· [x] 匹配
      。[x] 提交匹配信息
      。[x] 拉取匹配信息
· [x] 聊天(这里直接加载 IM 模块儿)
· [x] 我的
      。[x] 个人信息展示
      。[x] 上传头像
      。[x] 设置昵称
      。[x] 设置签名
· [x] 设置
      。[x] 个人信息设置
      。[x] 通知提醒
      。[x] 聊天
      。[ ] 隐私(随业务部分一起完善)
      。[ ] 通用(随业务部分一起完善)
      。[ ] 帮助反馈(随业务部分一起完善)
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      。[ ] 收藏
      。[ ] 关注
发布功能
· [x] 多渠道打包
· [x] 签名配置
· [x] 开发与线上环境配置
· [x] 敏感信息保护
 
  #配置运行
1.首先复制config.default.gradle到config.gradle
2.配置下config.gradle环信appkey以及bugly统计Id
3.正式打包需要配置下签名信息,同时将签名文件放置在项目根目录
 
  #参与贡献
如果你有什么好的想法,或者好的实现,可以通过下边的步骤参与进来,让我们一起把这个项目做得更好,欢迎参与
1.Fork本仓库
2.新建feature_xxx分支 (单独创建一个实现你自己想法的分支)
3.提交代码
4.新建Pull Request
5.等待我们的Review & Merge
 
 #关联项目
服务器端由nodejs实现,地址见这里 VMServer
 
  #VMServer
是为Android开源项目VMMatch项目(中文名猿匹配)实现的服务端
 
  #简介
这个项目包含两部分
· 根目录:服务逻辑及API接口实现
· client目录:前端界面,和服务器端代码端放置在同一仓库下(暂未实现)
 
 #使用
简单介绍下运行环境及部署方法
1.安装nodejs开发时使用的是v10.16.0版本
2.需要安装mongodb并启动,开发使用版本4.0.10
3.下载项目到服务器,可以下载压缩包,或者用git clone命令
4.复制config_default.js到config.js,可根据自己需要修改配置文件
5.安装依赖
npm install

6.全局安装pm2
npm install pm2 -g
 
7.运行 vmshell.sh
 
环信冬冬_副本.jpg

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技术分享:Python 并行任务技巧 Python

开发讨论oscar 发表了文章 • 2739 次浏览 • 2015-07-08 17:57 • 来自相关话题

Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。
 
传统例子
 
在DDG https://duckduckgo.com/ 搜索“Python threading tutorial”关键字,结果基本上却都是相同的类+队列的示例。

标准线程多进程,生产者/消费者示例:






这里是代码截图,如果用其他模式贴出大段代码会很不美观。文本模式点这里 here
Mmm.. 感觉像是java代码
在此我不想印证采用生产者/消费者模式来处理线程/多进程是错误的— 确实没问题。实际上这也是解决很多问题的最佳选择。但是,我却不认为这是日常工作中常用的方式。

问题所在

一开始,你需要一个执行下面操作的铺垫类。接着,你需要创建一个传递对象的队列,并在队列两端实时监听以完成任务。(很有可能需要两个队列互相通信或者存储数据)

Worker越多,问题越大.

下一步,你可能会考虑把这些worker放入一个线程池一边提高Python的处理速度。下面是
IBM tutorial 上关于线程较好的示例代码。这是大家常用到的利用多线程处理web页面的场景
Seriously, Medium. Fix your code support. Code is Here.

感觉效果应该很好,但是看看这些代码!初始化方法、线程跟踪,最糟的是,如果你也和我一样是个容易犯死锁问题的人,这里的join语句就要出错了。这样就开始变得更加复杂了!

到现在为止都做了些什么?基本上没什么。上面的代码都是些基础功能,而且很容易出错。(天啊,我忘了写上在队列对象上调用task_done()方法(我懒得修复这个问题在重新截图)),这真是性价比太低。所幸的是,我们有更好的办法.






引入:Map

Map 是个很酷的小功能,也是简化Python并发代码的关键。对那些不太熟悉Map的来说,它有点类似Lisp.它就是序列化的功能映射功能. e.g.urls = [', ']
results = map(urllib2.urlopen, urls)
这里调用urlopen方法,并把之前的调用结果全都返回并按顺序存储到一个集合中。这有点类似
results = []
for url in urls:
results.append(urllib2.urlopen(url))
Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。
为什么要提到它?因为在引入需要的包文件后,Map能大大简化并发的复杂度!






支持Map并发的包文件有两个:

Multiprocessing,还有少为人知的但却功能强大的子文件 multiprocessing.dummy. .
Digression这是啥东西?没听说过线程引用叫dummy的多进程包文件。我也是直到最近才知道。它在多进程的说明文档中也只被提到了一句。它的效果也只是让大家直到有这么个东西而已。这可真是营销的失误!
Dummy是一个多进程包的完整拷贝。唯一不同的是,多进程包使用进程,而dummy使用线程(自然也有Python本身的一些限制)。所以一个有的另一个也有。这样在两种模式间切换就十分简单,并且在判断框架调用时使用的是IO还是CPU模式非常有帮助。

准备开始
 
准备使用带有并发的map功能首先要导入相关包文件:
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
然后初始化:
pool = ThreadPool()
就这么简单一句解决了example2.py中build_worker_pool的功能. 具体来讲,它首先创建一些有效的worker启动它并将其保存在一些变量中以便随时访问。
pool对象需要一些参数,但现在最紧要的就是:进程。它可以限定线程池中worker的数量。如果不填,它将采用系统的内核数作为初值。

一般情况下,如果你进行的是计算密集型多进程任务,内核越多意味着速度越快(当然这是有前提的)。但如果是涉及到网络计算方面,影响的因素就千差万别。所以最好还是能给出合适的线程池大小数。

pool = ThreadPool(4) # Sets the pool size to 4
如果运行的线程很多,频繁的切换线程会十分影响工作效率。所以最好还是能通过调试找出任务调度的时间平衡点。
好的,既然已经建好了线程池对象还有那些简单的并发内容。咱们就来重写一些example2.py中的url opener吧!






看吧!只用4行代码就搞定了!其中三行还是固定写法。使用map方法简单的搞定了之前需要40行代码做的事!为了增加趣味性,我分别统计了不同线程池大小的运行时间。





 
结果:





效果惊人!看来调试一下确实很有用。当线程池大小超过9以后,在我本机上的运行效果已相差无几。

示例 2:

生成上千张图像的缩略图:

现在咱们看一年计算密集型的任务!我最常遇到的这类问题之一就是大量图像文件夹的处理。

其中一项任务就是创建缩略图。这也是并发中比较成熟的一项功能了。

基础单线程创建过程





 
作为示例来说稍微有点复杂。但其实就是传一个文件夹目录进来,获取到里面所有的图片,分别创建好缩略图然后保存到各自的目录当中。

在我的电脑上,处理大约6000张图片大约耗时27.9秒.

如果使用并发map处理替代其中的for循环:





 
只用了5.6 秒!

就改了几行代码速度却能得到如此巨大的提升。最终版本的处理速度还要更快。因为我们将计算密集型与IO密集型任务分派到各自独立的线程和进程当中,这也许会容易造成死锁,但相对于map强劲的功能,通过简单的调试我们最终总能设计出优美、高可靠性的程序。就现在而言,也别无它法。
好了。来感受一下一行代码的并发程序吧。 查看全部
Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说,我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错,但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾,到了真正实际使用的部分却草草结束了。
 
传统例子
 
在DDG https://duckduckgo.com/ 搜索“Python threading tutorial”关键字,结果基本上却都是相同的类+队列的示例。

标准线程多进程,生产者/消费者示例:

1.jpg


这里是代码截图,如果用其他模式贴出大段代码会很不美观。文本模式点这里 here
Mmm.. 感觉像是java代码
在此我不想印证采用生产者/消费者模式来处理线程/多进程是错误的— 确实没问题。实际上这也是解决很多问题的最佳选择。但是,我却不认为这是日常工作中常用的方式。

问题所在

一开始,你需要一个执行下面操作的铺垫类。接着,你需要创建一个传递对象的队列,并在队列两端实时监听以完成任务。(很有可能需要两个队列互相通信或者存储数据)

Worker越多,问题越大.

下一步,你可能会考虑把这些worker放入一个线程池一边提高Python的处理速度。下面是
IBM tutorial 上关于线程较好的示例代码。这是大家常用到的利用多线程处理web页面的场景
Seriously, Medium. Fix your code support. Code is Here.

感觉效果应该很好,但是看看这些代码!初始化方法、线程跟踪,最糟的是,如果你也和我一样是个容易犯死锁问题的人,这里的join语句就要出错了。这样就开始变得更加复杂了!

到现在为止都做了些什么?基本上没什么。上面的代码都是些基础功能,而且很容易出错。(天啊,我忘了写上在队列对象上调用task_done()方法(我懒得修复这个问题在重新截图)),这真是性价比太低。所幸的是,我们有更好的办法.

2.jpg


引入:Map

Map 是个很酷的小功能,也是简化Python并发代码的关键。对那些不太熟悉Map的来说,它有点类似Lisp.它就是序列化的功能映射功能. e.g.
urls = [', ']
results = map(urllib2.urlopen, urls)
这里调用urlopen方法,并把之前的调用结果全都返回并按顺序存储到一个集合中。这有点类似
results = []
for url in urls:
results.append(urllib2.urlopen(url))
Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。
为什么要提到它?因为在引入需要的包文件后,Map能大大简化并发的复杂度!

3.jpg


支持Map并发的包文件有两个:

Multiprocessing,还有少为人知的但却功能强大的子文件 multiprocessing.dummy. .
Digression这是啥东西?没听说过线程引用叫dummy的多进程包文件。我也是直到最近才知道。它在多进程的说明文档中也只被提到了一句。它的效果也只是让大家直到有这么个东西而已。这可真是营销的失误!
Dummy是一个多进程包的完整拷贝。唯一不同的是,多进程包使用进程,而dummy使用线程(自然也有Python本身的一些限制)。所以一个有的另一个也有。这样在两种模式间切换就十分简单,并且在判断框架调用时使用的是IO还是CPU模式非常有帮助。

准备开始
 
准备使用带有并发的map功能首先要导入相关包文件:
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
然后初始化:
pool = ThreadPool()
就这么简单一句解决了example2.py中build_worker_pool的功能. 具体来讲,它首先创建一些有效的worker启动它并将其保存在一些变量中以便随时访问。
pool对象需要一些参数,但现在最紧要的就是:进程。它可以限定线程池中worker的数量。如果不填,它将采用系统的内核数作为初值。

一般情况下,如果你进行的是计算密集型多进程任务,内核越多意味着速度越快(当然这是有前提的)。但如果是涉及到网络计算方面,影响的因素就千差万别。所以最好还是能给出合适的线程池大小数。

pool = ThreadPool(4) # Sets the pool size to 4
如果运行的线程很多,频繁的切换线程会十分影响工作效率。所以最好还是能通过调试找出任务调度的时间平衡点。
好的,既然已经建好了线程池对象还有那些简单的并发内容。咱们就来重写一些example2.py中的url opener吧!

4.jpg


看吧!只用4行代码就搞定了!其中三行还是固定写法。使用map方法简单的搞定了之前需要40行代码做的事!为了增加趣味性,我分别统计了不同线程池大小的运行时间。

5.png

 
结果:

6.jpg

效果惊人!看来调试一下确实很有用。当线程池大小超过9以后,在我本机上的运行效果已相差无几。

示例 2:

生成上千张图像的缩略图:

现在咱们看一年计算密集型的任务!我最常遇到的这类问题之一就是大量图像文件夹的处理。

其中一项任务就是创建缩略图。这也是并发中比较成熟的一项功能了。

基础单线程创建过程

7.jpg

 
作为示例来说稍微有点复杂。但其实就是传一个文件夹目录进来,获取到里面所有的图片,分别创建好缩略图然后保存到各自的目录当中。

在我的电脑上,处理大约6000张图片大约耗时27.9秒.

如果使用并发map处理替代其中的for循环:

8.jpg

 
只用了5.6 秒!

就改了几行代码速度却能得到如此巨大的提升。最终版本的处理速度还要更快。因为我们将计算密集型与IO密集型任务分派到各自独立的线程和进程当中,这也许会容易造成死锁,但相对于map强劲的功能,通过简单的调试我们最终总能设计出优美、高可靠性的程序。就现在而言,也别无它法。
好了。来感受一下一行代码的并发程序吧。